فيديو: ما هو الانحدار غير الخطي المستخدم؟
2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33
الانحدار غير الخطي هو شكل من أشكال تراجع التحليل الذي تتناسب فيه البيانات مع نموذج ما ثم يتم التعبير عنها كوظيفة رياضية. استخدامات الانحدار غير الخطي الدوال اللوغاريتمية ، الدوال المثلثية ، الدوال الأسية ، وظائف القدرة ، منحنيات لورنز ، الدوال الغاوسية ، وطرق التركيب الأخرى.
مع وضع هذا في الاعتبار ، ما هو تحليل الانحدار غير الخطي؟
في الإحصاء ، الانحدار غير الخطي هو شكل من أشكال تحليل الانحدار التي يتم فيها نمذجة بيانات المراقبة بواسطة دالة أ غير خطي مزيج من نموذج معلمات وتعتمد على واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة. يتم تزويد البيانات بواسطة ملف طريقة التقريبات المتتالية.
إلى جانب ما سبق ، هل يمكننا إجراء انحدار على البيانات غير الخطية؟ يمكن للانحدار غير الخطي تناسب العديد من أنواع المنحنيات ، لكنها علبة تتطلب المزيد من الجهد للعثور على أفضل ملاءمة و ختم دور المتغيرات المستقلة. بالإضافة إلى ذلك ، R- تربيع غير صالح لـ الانحدار غير الخطي ، ومن المستحيل احسب قيم p لتقديرات المعلمات.
فقط إذن ، ما هو الانحدار الخطي وغير الخطي؟
يعتقد الكثير من الناس أن الفرق بين الانحدار الخطي وغير الخطي هل هذا الانحدارالخطي يتضمن خطوط و الانحدار غير الخطي يتضمن المنحنيات. الانحدارالخطي يستخدم أ خطي المعادلة في شكل أساسي واحد ، Y = a + bx ، حيث x هو المتغير التوضيحي و Y هو المتغير التابع: Y = a0 + ب1X1.
هل الانحدار دائما خطي؟
الانحدارالخطي المعادلات ولكن ماذا يعني ذلك حقا؟ في الإحصاء ، أ تراجع المعادلة (أو الوظيفة) هي خطي عندما يكون خطي في المعلمات. بينما يجب أن تكون المعادلة خطي في المعلمات ، يمكنك تحويل متغيرات التوقع بطرق ينتج عنها انحناء.
موصى به:
ما هو الانحدار الخطي في البرمجة R؟
يستخدم الانحدار الخطي للتنبؤ بقيمة المتغير المستمر Y بناءً على واحد أو أكثر من متغيرات توقع المدخلات X. والهدف هو إنشاء صيغة رياضية بين متغير الاستجابة (Y) ومتغيرات التوقع (Xs). يمكنك استخدام هذه الصيغة للتنبؤ بـ Y ، عندما تكون قيم X فقط معروفة
كيف تحسب الانحدار غير الخطي؟
إذا كان نموذجك يستخدم معادلة بالصيغة Y = a0 + b1X1 ، فهو نموذج انحدار خطي. إذا لم يكن كذلك ، فهو غير خطي. Y = f (X ، β) + ε X = متجه من المتنبئين p ، β = متجه لمعلمات k ، f (-) = دالة انحدار معروفة ، ε = مصطلح خطأ
هل يمكننا إجراء الانحدار على البيانات غير الخطية؟
يمكن أن يتلاءم الانحدار غير الخطي مع العديد من أنواع المنحنيات ، ولكنه قد يتطلب المزيد من الجهد للعثور على أفضل ملاءمة وتفسير دور المتغيرات المستقلة. بالإضافة إلى ذلك ، R-squared غير صالح للانحدار غير الخطي ، ومن المستحيل حساب قيم p لتقديرات المعلمات
ما هي المعادلة العادية في الانحدار الخطي؟
المعادلة العادية هي نهج تحليلي للانحدار الخطي باستخدام دالة التكلفة على أساس المربع الأقل. يمكننا معرفة قيمة & ثيتا مباشرة. بدون استخدام الانحدار المتدرج. يعد اتباع هذا النهج خيارًا فعالًا وموفرًا للوقت عند العمل مع مجموعة بيانات ذات ميزات صغيرة
متى يجب استخدام الارتباط ومتى يجب استخدام الانحدار الخطي البسيط؟
يستخدم الانحدار بشكل أساسي لبناء نماذج / معادلات للتنبؤ بالاستجابة الرئيسية ، Y ، من مجموعة من متغيرات التوقع (X). يستخدم الارتباط بشكل أساسي لتلخيص اتجاه وقوة العلاقات بين مجموعة من 2 أو أكثر من المتغيرات الرقمية بسرعة ودقة