ما هو كود PCA؟
ما هو كود PCA؟

فيديو: ما هو كود PCA؟

فيديو: ما هو كود PCA؟
فيديو: كيف تقرأ كود معالجات انتل Core i7 و Core i5 و Core i3 وتعرف الجيل وتفرِّق بينهم بإحتراف 2024, شهر نوفمبر
Anonim

تحليل المكون الرئيسي ( PCA ) هو إجراء إحصائي يستخدم تحويلًا متعامدًا لتحويل مجموعة من الملاحظات لمتغيرات محتملة مرتبطة إلى مجموعة من قيم المتغيرات غير المرتبطة خطيًا تسمى المكونات الأساسية.

فيما يتعلق بهذا ، ما هو PCA وكيف يعمل؟

الفكرة الرئيسية ل تحليل المكون الرئيسي ( PCA ) هو تقليل أبعاد مجموعة البيانات التي تتكون من العديد من المتغيرات المرتبطة ببعضها البعض ، إما بشكل كبير أو خفيف ، مع الاحتفاظ بالتباين الموجود في مجموعة البيانات ، إلى أقصى حد.

علاوة على ذلك ، لماذا نستخدم PCA؟ PCA هي طريقة تستخدم لتقليل عدد المتغيرات في بياناتك عن طريق استخراج متغير مهم من مجموعة كبيرة. إنه يقلل من أبعاد بياناتك بهدف الاحتفاظ بأكبر قدر ممكن من المعلومات.

يجب أيضًا معرفة ما إذا كانت PCA هي آلة تعليمية؟

PCA : التطبيق بتنسيق التعلم الالي . تحليل المكون الرئيسي ( PCA ) هي تقنية إحصائية غير خاضعة للرقابة وغير معلمية تستخدم بشكل أساسي لتقليل الأبعاد في التعلم الالي . PCA يمكن أيضًا استخدامها لتصفية مجموعات البيانات المزعجة ، مثل ضغط الصور.

ما هي مكونات PCA؟

تحليل المكون الرئيسي ( PCA ) هو إجراء إحصائي يستخدم تحويلًا متعامدًا لتحويل مجموعة من الملاحظات من المتغيرات المرتبطة (كل كيانات يأخذ كل منها قيمًا رقمية مختلفة) إلى مجموعة من قيم المتغيرات غير المرتبطة خطيًا تسمى الأساسي عناصر.

موصى به: