كيف يجب أن تناسب نموذجًا مع البيانات؟

2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33

تركيب النموذج هو إجراء يتخذ ثلاث خطوات: أولاً أنت تحتاج إلى دالة تأخذ مجموعة من المعلمات وتعيد قيمة متوقعة البيانات يضع. ثانيا أنت تحتاج إلى "وظيفة خطأ" توفر رقمًا يمثل الفرق بين ملف البيانات و ال عارضات ازياء التنبؤ لأي مجموعة معينة من نموذج العوامل.

في المقابل ، ما هي ملاءمة النموذج للبيانات؟

الخير لائق بدنيا من الإحصاء نموذج يصف مدى تناسبه مع مجموعة من الملاحظات. مقاييس الخير لائق بدنيا عادةً ما يلخص التناقض بين القيم الملاحظة والقيم المتوقعة تحت نموذج في السؤال.

ثانيًا ، ماذا تعني البيانات الملائمة؟ نموذج المناسب مقياس لمدى نجاح نموذج التعلم الآلي في التعميم على ما شابه البيانات إلى ذلك الذي تم تدريبه عليه. نموذج يكون حسنا- تركيب ينتج نتائج أكثر دقة. نموذج يكون overfitted يطابق البيانات قريب جدا. نموذج يكون لا تتطابق بشكل كافٍ بشكل كافٍ.

بجانب هذا ، ماذا يعني "تناسب النموذج"؟

مناسب أ النموذج يعني أنك تجعل الخوارزمية الخاصة بك تتعلم العلاقة بين المتنبئين والنتيجة بحيث يمكنك التنبؤ بالقيم المستقبلية للنتيجة. لذلك هو الأفضل نموذج لديه مجموعة محددة من المعلمات التي تحدد المشكلة المطروحة على أفضل وجه.

كيف تعرف ما إذا كان النموذج مهمًا؟

يحدد اختبار F العام ما إذا كانت هذه العلاقة إحصائية بارز . لو قيمة P لاختبار F الإجمالي أقل من الدلالة المستوى ، يمكنك استنتاج أن قيمة R التربيعية هي بشكل كبير يختلف عن الصفر.