ما هو TSP في الذكاء الاصطناعي؟
ما هو TSP في الذكاء الاصطناعي؟

فيديو: ما هو TSP في الذكاء الاصطناعي؟

فيديو: ما هو TSP في الذكاء الاصطناعي؟
فيديو: مشكلة او مسألة البائع المتجول؟(TSP) 2024, شهر نوفمبر
Anonim

الملخص: - مشكلة البائع المتجول ( TSP ) هي واحدة من أكثر المشكلات التي تمت دراستها بشكل مكثف في الرياضيات الحسابية والتحسين التوافقي. يعتبر أيضًا فئة NP- مشاكل التحسين الاندماجي الكامل.

تعرف أيضًا ، ما هو TSP في علوم الكمبيوتر؟

مشكلة البائع المتجول ( TSP ) هي مشكلة خوارزمية مهمتها إيجاد أقصر طريق بين مجموعة من النقاط والمواقع التي يجب زيارتها. ركز على التحسين ، TSP كثيرا ما تستخدم في علوم الكمبيوتر للعثور على المسار الأكثر فعالية لنقل البيانات بين العقد المختلفة.

تعرف أيضًا ، هل TSP هو NP؟ لماذا TSP ليس NP -كمال لأنه ليس في NP ، لا يمكن أن يكون NP -مكتمل. في TSP كنت تبحث عن أقصر حلقة تمر عبر كل مدينة في مجموعة معينة من المدن. منذ أن حلها يستغرق وقتًا أسيًا NP ، لا يمكن التحقق من الحل في وقت كثير الحدود. وبالتالي هذه المشكلة NP -شارد ، ولكن ليس في NP.

مع وضع هذا في الاعتبار ، ما هو TSP في DAA؟

مشكلة البائع المتجول ( TSP ) هي مشكلة رياضيات شائعة تتطلب المسار الأكثر كفاءة ممكنًا بالنظر إلى مجموعة النقاط والمسافات التي يجب أن يتم شطرها جميعًا. في علوم الكمبيوتر ، يمكن تطبيق المشكلة على المسار الأكثر فعالية لنقل البيانات بين العقد المختلفة.

لماذا يكتمل TSP NP؟

الدليل: لإظهار ذلك TSP هو NP - الصعب ، يجب أن نظهر أن كل مشكلة في NP يقلل ل TSP في زمن كثير الحدود. للقيام بذلك ، ضع في اعتبارك إصدار قرار دورة هاميلتوني (HC). من المعروف أن HC هو NP - مكتمل ، وبالتالي HC هو NP - الصعب وكل مشكلة ذ فيها NP يقلل إلى HC في كثير الحدود.

موصى به: