ماذا تخبرنا مؤامرة الارتباط التلقائي؟

2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33

ان مؤامرة الارتباط التلقائي مصمم لأجل مشاهده سواء كانت عناصر سلسلة زمنية نكون مترابط إيجابيًا أو سلبيًا أو مستقلًا عن بعضه البعض. (تعني كلمة "تلقائية البادئة" "self" - الارتباط التلقائي يشير تحديدًا إلى الارتباط بين عناصر سلسلة زمنية.)

هنا ، ماذا تخبرنا مؤامرة ACF؟

مخطط الارتباط (يسمى أيضًا وظيفة الارتباط التلقائي مؤامرة ACF أو مؤامرة الارتباط التلقائي ) هي طريقة مرئية لإظهار الارتباط التسلسلي في البيانات التي تتغير بمرور الوقت (أي بيانات السلاسل الزمنية). الارتباط التسلسلي (يسمى أيضًا الارتباط التلقائي ) هو المكان الذي ينتقل فيه خطأ في وقت ما إلى نقطة زمنية لاحقة.

قد يتساءل المرء أيضًا ، كيف تفسر مؤامرات PACF و ACF؟ قراءة مخططات ACF و PACF:

1. تستجيب القيم السالبة في الرسم البياني لعملية على شكل yt = k − θϵt − 1 + t.
2. في هذا المثال ، يكون ACF مهمًا في الفترتين الأولى والثانية ، بينما يتبع PACF الانحلال الهندسي.
3. هنا يتحلل ACF هندسيًا ، ويظهر PACF تأخرًا كبيرًا واحدًا فقط.

مع وضع هذا في الاعتبار ، ما الذي تخبرك به وظيفة الارتباط التلقائي؟

ال وظيفة الارتباط التلقائي هي إحدى الأدوات المستخدمة للعثور على الأنماط في البيانات. على وجه التحديد ، فإن تخبرك وظيفة الارتباط التلقائي العلاقة بين النقاط مفصولة بفواصل زمنية مختلفة. لذا ، فإن ACF اخبرك مدى ارتباط النقاط ببعضها البعض ، بناءً على عدد الخطوات الزمنية التي يتم الفصل بينها.

ما الفرق بين الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي؟

علاقة ما بين يمكن أن ينتج متغيرين عن اعتماد خطي متبادل على متغيرات أخرى (مربك). الارتباط الجزئي هل الارتباط التلقائي بين ذ_ر و ذ_ر–ح بعد إزالة أي اعتماد خطي على y₁، ذ₂، ، ذ_ر–ح+1. ال جزئي تأخر ح الارتباط التلقائي يرمز لها ϕ ح ، ح.