ما هو اختبار Durbin Watson المستخدم؟

2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33

دوربين – إحصائية واتسون . في الإحصاء ، فإن دوربين – إحصائية واتسون هو إحصائية الاختبار المستخدمة للكشف عن وجود ارتباط ذاتي عند التأخر 1 في القيم المتبقية (أخطاء التنبؤ) من تحليل الانحدار.

بالنظر إلى هذا ، ماذا يخبرنا اختبار Durbin Watson؟

ال دوربين واتسون ( DW ) الإحصاء هو أ اختبار للارتباط التلقائي في القيم المتبقية من تحليل الانحدار الإحصائي. ال دوربين - واتسون دائمًا ما يكون للإحصاء قيمة بين 0 و 4. تشير القيم من 0 إلى أقل من 2 إلى ارتباط تلقائي إيجابي والقيم من 2 إلى 4 تشير إلى ارتباط تلقائي سلبي.

علاوة على ذلك ، لماذا نقوم باختبار الارتباط التلقائي؟ وجود ال الارتباط التلقائي في بقايا النموذج يكون علامة على أن النموذج قد يكون غير سليم. الارتباط التلقائي هو تم تشخيصه باستخدام مخطط متداخل (مخطط ACF) و علبة يكون تم اختباره باستخدام Durbin-Watson اختبار . هذا يعني أن البيانات يكون مرتبطة بنفسها (أي نحن لديك الارتباط التلقائي /ارتباط تسلسلي).

يسأل الناس أيضًا ، ماذا يعني Durbin Watson المنخفض؟

اذا كانت دوربين - واتسون إحصائية اختبار ثم ذلك يعني الارتباط التلقائي للغاية قليل . قيمة 2 يعني عدم وجود ارتباط ذاتي في العينة. تشير القيم التي تقترب من 0 إلى ارتباط تلقائي إيجابي والقيم باتجاه 4 تشير إلى ارتباط تلقائي سلبي.

كيف تفسر نتائج إحصائية دوربين واتسون؟

الحوسبة و الترجمة ال دوربين – إحصائية واتسون . هو نموذج الارتباط التلقائي للبقايا ، d = 2 يشير إلى عدم وجود ارتباط ذاتي. تقع قيمة d دائمًا بين 0 و 4. إذا كان دوربين – إحصائية واتسون أقل بكثير من 2 ، هناك دليل على وجود ارتباط تسلسلي إيجابي.