فيديو: ما هي الدقة والاستدعاء في التنقيب عن البيانات؟
2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33
في حين الاحكام يشير إلى النسبة المئوية للنتائج ذات الصلة ، اعد الاتصال يشير إلى النسبة المئوية لإجمالي النتائج ذات الصلة المصنفة بشكل صحيح بواسطة الخوارزمية الخاصة بك. بالنسبة للمشاكل الأخرى ، هناك حاجة إلى مفاضلة ، ويجب اتخاذ قرار بشأن التعظيم الاحكام ، أو اعد الاتصال.
علاوة على ذلك ، ما هي الدقة والاستدعاء بالقدوة؟
مثال من دقة - اعد الاتصال متري لتقييم جودة مخرجات المصنف. دقة - اعد الاتصال هو مقياس مفيد لنجاح التنبؤ عندما تكون الفصول الدراسية غير متوازنة للغاية. في استرجاع المعلومات ، الاحكام هو مقياس لمدى ملاءمة النتيجة ، بينما اعد الاتصال هو مقياس لعدد النتائج ذات الصلة التي يتم إرجاعها حقًا.
بجانب ما سبق ، كيف تحسب الدقة والاستدعاء في التنقيب عن البيانات؟ على سبيل المثال ، ستؤدي الدقة المثالية ودرجة الاسترجاع إلى درجة F-Measure مثالية:
- قياس F = (2 * الدقة * إعادة الاتصال) / (الدقة + الاستدعاء)
- قياس F = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
- قياس F = (2 * 1.0) / 2.0.
- قياس F = 1.0.
يجب معرفة ما هي الدقة في التنقيب عن البيانات؟
في التعرف على الأنماط ، استرجاع المعلومات و تصنيف (التعلم الالي)، الاحكام (تسمى أيضًا القيمة التنبؤية الإيجابية) هي جزء من الحالات ذات الصلة بين الحالات المستردة ، بينما الاسترجاع (المعروف أيضًا باسم الحساسية) هو جزء من المبلغ الإجمالي للحالات ذات الصلة التي كانت
لماذا نستخدم الدقة والاستدعاء؟
الدقة يُعرَّف بأنه عدد الإيجابيات الحقيقية مقسومًا على عدد الإيجابيات الحقيقية بالإضافة إلى عدد الإيجابيات الكاذبة. في حين اعد الاتصال يعبر عن القدرة على العثور على جميع الحالات ذات الصلة في مجموعة البيانات ، الاحكام تعبر عن نسبة نقاط البيانات التي يقول نموذجنا إنها كانت ذات صلة وكانت ذات صلة بالفعل.
موصى به:
كيف تجد مركز البيانات؟
يمكنك القيام بذلك باستخدام إما المتوسط أو الوسيط. المتوسط هو مجموع الأرقام في مجموعة البيانات مقسومًا على العدد الإجمالي للقيم في مجموعة البيانات. يمكن استخدام المتوسط للعثور على مركز البيانات عندما تكون الأرقام في مجموعة البيانات قريبة إلى حد ما من بعضها
لماذا الدقة والدقة مهمة في العلم؟
تمثل الدقة مدى اقتراب القياس من قيمته الحقيقية. هذا مهم لأن المعدات السيئة أو معالجة البيانات السيئة أو الخطأ البشري يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير دقيقة ليست قريبة جدًا من الحقيقة. الدقة هي مدى قرب سلسلة من القياسات من نفس الشيء لبعضها البعض
ما هي الدقة في مصفوفة الارتباك؟
مصفوفة الارتباك هي تقنية لتلخيص أداء خوارزمية التصنيف. يمكن أن تكون دقة التصنيف وحدها مضللة إذا كان لديك عدد غير متساو من الملاحظات في كل فئة أو إذا كان لديك أكثر من فئتين في مجموعة البيانات الخاصة بك
ما هي قاعدة البيانات المكانية في نظم إدارة قواعد البيانات؟
قاعدة البيانات المكانية هي قاعدة بيانات مُحسَّنة لتخزين والاستعلام عن البيانات التي تمثل كائنات محددة في مساحة هندسية. تتعامل بعض قواعد البيانات المكانية مع هياكل أكثر تعقيدًا مثل الكائنات ثلاثية الأبعاد والتغطية الطوبولوجية والشبكات الخطية وأرقام التعريف الضريبية
ما هي خصائص البيانات التي تعتبر مقياسًا للمقدار الذي تقدره البيانات؟
؟ التباين: مقياس لمقدار اختلاف قيم البيانات. ؟ التوزيع: طبيعة أو شكل انتشار البيانات على نطاق القيم (مثل شكل الجرس). ؟ القيم المتطرفة: قيم العينة التي تقع بعيدًا جدًا عن الغالبية العظمى من قيم العينة الأخرى