فيديو: ما هي مقاييس Sklearn في بايثون؟
2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33
ال sklearn . المقاييس الوحدة النمطية تنفذ العديد من وظائف الخسارة والنتيجة والمنفعة لقياس أداء التصنيف. بعض المقاييس قد تتطلب تقديرات احتمالية للفئة الإيجابية أو قيم الثقة أو قيم القرارات الثنائية.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، ما هو Sklearn في Python؟
سكيكيت ليرن هي مكتبة تعلم آلي مجانية لـ بايثون . إنه يتميز بخوارزميات مختلفة مثل آلة ناقلات الدعم ، والغابات العشوائية ، والجيران k ، كما أنه يدعم بايثون مكتبات رقمية وعلمية مثل NumPy و SciPy.
بعد ذلك ، السؤال هو ، ما هو Neg_mean_squared_error؟ تتبع جميع كائنات المسجل الاصطلاح القائل بأن القيم المرتجعة الأعلى أفضل من القيم المرتجعة الأقل. وبالتالي ، فإن المقاييس التي تقيس المسافة بين النموذج والبيانات ، مثل المقاييس. mean_squared_error ، تتوفر بتنسيق neg_mean_squared_error التي تعرض القيمة المنفية للمقياس.
بالإضافة إلى ذلك ، ما هي درجة الدقة في Sklearn؟
صحة تصنيف نتيجة . في التصنيف متعدد الملصقات ، تحسب هذه الوظيفة مجموعة فرعية صحة : يجب أن تتطابق مجموعة التسميات المتوقعة لعينة ما تمامًا مع مجموعة الملصقات المقابلة في y_true. في التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات ، تكون هذه الوظيفة مساوية لدالة jaccard_score.
ما هي درجة F1 في بايثون؟
احسب ال نتيجة F1 ، المعروف أيضًا باسم متوازن F- نتيجة أو قياس F. ال نتيجة F1 يمكن تفسيره على أنه متوسط مرجح للدقة والاستدعاء ، حيث أ نتيجة F1 تصل إلى أفضل قيمة لها عند 1 وأسوأ نتيجة في 0. المساهمة النسبية للدقة وأذكر نتيجة F1 متساوية.
موصى به:
ما هي مقاييس القياس في الإحصاء؟
تستخدم مقاييس القياس لتصنيف و / أو تحديد المتغيرات. يصف هذا الدرس المقاييس الأربعة المستخدمة بشكل شائع في التحليل الإحصائي: المقاييس الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة
لماذا نستخدم مقاييس التشتت؟
تعتبر مقاييس التشتت أمرًا حيويًا لأنها يمكن أن تظهر لك داخل عينة معينة أو مجموعة من الأشخاص. عندما يتعلق الأمر بالعينات ، فإن هذا التشتت مهم لأنه يحدد هامش الخطأ الذي ستحصل عليه عند عمل استنتاجات حول مقاييس الاتجاه المركزي ، مثل المتوسطات
ما هي مقاييس الارتباط؟
مقياس الارتباط يحدد العلاقة بين التعرض والمرض بين المجموعتين. تتضمن أمثلة مقاييس الارتباط نسبة المخاطر (الخطر النسبي) ، ونسبة المعدل ، ونسبة الأرجحية ، ونسبة الوفيات النسبية
ما هي مقاييس القياس المختلفة في الإحصاء؟
تشير مقاييس القياس إلى الطرق التي يتم بها تعريف المتغيرات / الأرقام وتصنيفها. يحتوي كل مقياس قياس على خصائص معينة تحدد بدورها مدى ملاءمة استخدام تحليلات إحصائية معينة. المقاييس الأربعة للقياس هي الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة
ما هو المعيار في بايثون؟
Numpy.linalg.norm. إذا كان المحور عبارة عن 2-tuple ، فإنه يحدد المحاور التي تحتوي على مصفوفات ثنائية الأبعاد ، ويتم حساب معايير المصفوفة لهذه المصفوفات. إذا كان المحور لا شيء ، فسيتم إرجاع قاعدة متجه (عندما تكون x 1-D) أو قاعدة مصفوفة (عندما تكون x هي 2-D)