ما هو الانحراف المعياري في اللوحة؟

2024 مؤلف: Miles Stephen | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:33

الانحراف المعياري هو مجرد مقياس لمدى انتشار البيانات من المتوسط. العثور على الانحراف المعياري في Tableau يتضمن فقط تغيير تجميع المقياس. كل من السكان والعينة انحرافات معيارية هي خيارات تجميع مدمجة.

فقط هكذا ، ماذا يعني الانحراف المعياري؟

الانحراف المعياري هو رقم يستخدم لمعرفة كيفية انتشار قياسات مجموعة عن المتوسط ( يقصد ) ، أو القيمة المتوقعة. منخفض يعني الانحراف المعياري أن معظم الأرقام قريبة من المتوسط. عالية يعني الانحراف المعياري أن الأرقام أكثر انتشارًا.

أيضا ، هل تابلوه أداة إحصائية؟ أستطيع أن أقول هذا: تابلوه هو تصور في المقام الأول أداة ، وليس أ إحصائية التحليلات أداة . يتصل بـ R ، والذي يمكنك استخدامه لـ إحصائية التحليلات. لن تفعل أشجار القرار أو ARIMA أو غيرها من متطورة الإحصاء أو التعلم العميق في حد ذاته.

ببساطة ، كيف تفسر الانحراف المعياري؟

في الأساس ، ملف صغير الانحراف المعياري يعني أن القيم في مجموعة البيانات الإحصائية قريبة من متوسط مجموعة البيانات ، في المتوسط ، وكبيرة الانحراف المعياري يعني أن القيم في مجموعة البيانات بعيدة عن المتوسط ، في المتوسط.

ما هي وظيفة التجميع في تابلوه؟

تابلوه الأساسيات: الحقول المحسوبة - وظائف مجمعة . وظائف مجمعة هي نوع من وظيفة حيث يتم تجميع قيم الصفوف المتعددة معًا كمدخلات لتكوين قيمة واحدة ذات معنى أكثر أهمية ، مثل مجموعة أو قائمة.